Random Finite Set Based Parameter Estimation Algorithm for Identifying Stochastic Systems
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
channel estimation for mimo-ofdm systems
تخمین دقیق مشخصات کانال در سیستم های مخابراتی یک امر مهم محسوب می گردد. این امر به ویژه در کانال های بیسیم با خاصیت فرکانس گزینی و زمان گزینی شدید، چالش بزرگی است. مقالات متعدد پر از روش های مبتکرانه ای برای طراحی و آنالیز الگوریتم های تخمین کانال است که بیشتر آنها از روش های خاصی استفاده می کنند که یا دارای عملکرد خوب با پیچیدگی محاسباتی بالا هستند و یا با عملکرد نه چندان خوب پیچیدگی پایینی...
Sequential parameter estimation for stochastic systems
The quality of the prediction of dynamical system evolution is determined by the accuracy to which initial conditions and forcing are known. Availability of future observations permits reducing the effects of errors in assessment the external model parameters by means of a filtering algorithm. Usually, uncertainties in specifying internal model parameters describing the inner system dynamics ar...
متن کاملStochastic Parameter Estimation of Non-Linear Systems
Many mechanical and structural systems respond dynamically to random environmental loads, such as wind, wave or earthquake forces. Examples include flexible buildings vibrating due to turbulent wind loading and offshore structures moving as a result of combining wave and wind loading. To assess the reliability of such structures it is important to predict their dynamic response, at the design s...
متن کاملSimultaneous-Perturbation-Stochastic-Approximation Algorithm for Parachute Parameter Estimation
This paper presents an algorithm to estimate unknown parameters of parachute models from flight-test data. The algorithm is based on the simultaneous-perturbation-stochastic-approximation method to minimize the prediction error (difference between model output and test data). The algorithm is simple to code and requires only the model output. Analytical gradients are not necessary. The algorith...
متن کاملParameter estimation for spatial random trees using the EM algorithm
A new class of multiscale multidimensional stochastic processes called spatial random trees was recently introduced in [9]. The model is based on multiscale stochastic trees with stochastic structure as well as stochastic states. In this work, we describe a method for estimating the parameters of the process.
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Entropy
سال: 2018
ISSN: 1099-4300
DOI: 10.3390/e20080569